Stable Offline Value Function Learning Based on Dual Simulation
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内容提要
本研究提出了一种新算法KROPE,用于解决离线价值函数学习中的不稳定性。KROPE通过相似的奖励和状态-动作对来优化表示,提高学习稳定性,减少价值误差,并提供理论稳定性保障。
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关键要点
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本研究提出了一种新算法KROPE,旨在解决离线价值函数学习中的不稳定性。
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KROPE通过相似的奖励和状态-动作对来优化表示,提高学习的稳定性。
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该算法有效减少了价值误差,并提供了理论上的稳定性保障。
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