学会欣赏勤奋的喷子:在对话安全任务中考虑评价者效应
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内容提要
研究发现1,140个虚假个人的密集集群,它们通过Twitter botnet使用ChatGPT生成人类风格内容,宣传可疑网站并传播有害评论。AI botnet中的账户可以通过其协调模式检测到,但目前最先进的大语言模型内容分类器无法区分它们和真实用户账户。
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关键要点
- 研究发现1,140个虚假个人的密集集群。
- 这些虚假个人通过Twitter botnet使用ChatGPT生成人类风格内容。
- 生成的内容宣传可疑网站并传播有害评论。
- AI botnet中的账户可以通过协调模式检测到。
- 目前的大语言模型内容分类器无法区分虚假账户和真实用户账户。
- 这些发现强调了AI助推社交机器人带来的威胁。
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