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以文档级内容结构为导向的 RST 风格的篇章解析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种基于修辞结构理论的话语解析方法RST-DP，将修辞结构呈现为分层树。作者提出了一种新颖的RST-DP流水线，结合了新闻内容句子表示，提高了话语关系识别性能。
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关键要点
- 该文介绍了一种基于修辞结构理论的话语解析方法RST-DP。
- RST-DP将修辞结构呈现为分层树，探索子句、句子和大文本跨度如何组成整个话语。
- 现有的RST解析流水线在构建修辞结构时缺乏对文档级内容结构的了解。
- 这种缺乏理解导致在预测大文本跨度的话语关系时性能较低。
- 为了解决这一问题，作者提出了一种新颖的RST-DP流水线。
- 新流水线结合了具有结构意识的新闻内容句子表示，提升了话语关系识别性能。
- 通过添加少量附加层，增强的流水线在各种RST解析指标上表现出色。
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