BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-27T00:00:00Z 深度转换高斯过程 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 TDGP是一种新的学习低维表示的方法，通过定义局部线性变换来保持潜在嵌入的概念，并保留核函数的长度尺度的解释性。在发现输入数据的低维流形、增加层数时表现良好，在标准基准数据集上得到了证明。 🏷️ 标签 TDGP 低维流形 学习低维表示 局部线性变换 核函数 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
