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TDGP是一种新的学习低维表示的方法,通过定义局部线性变换来保持潜在嵌入的概念,并保留核函数的长度尺度的解释性。在发现输入数据的低维流形、增加层数时表现良好,在标准基准数据集上得到了证明。

深度转换高斯过程

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-27T00:00:00Z
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