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VideoGen：一种参考引导的潜在扩散方法用于高清文本到视频生成
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为Gen-L-Video的新方法，通过扩展现有的短视频扩散模型，使其能够生成和编辑具有多个语义段的长视频。这种方法不需要额外的训练，大大提高了视频扩散模型的生成和编辑能力。
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关键要点
- 提出了一种名为Gen-L-Video的新方法。
- 该方法扩展了现有的短视频扩散模型。
- Gen-L-Video能够生成和编辑具有多个语义段的长视频。
- 该方法不需要额外的训练。
- 极大地提高了视频扩散模型的生成和编辑能力。
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