opencode多智能体
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内容提要
本文介绍了多智能体系统的结构与工作机制。主智能体负责理解用户意图并拆解任务，子智能体执行具体任务。通过委托机制和子会话管理，主智能体与子智能体协同工作，确保上下文隔离和任务高效完成。系统使用标准化的通信协议，支持不同智能体的交互。
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关键要点
- 主智能体负责理解用户意图并拆解复杂任务。
- 子智能体执行具体任务，功能单一，通常拥有特定工具集。
- 智能体通过配置文件定义，而非硬编码在类层级中。
- 委托机制通过 TaskTool 实现，主智能体调用子智能体完成任务。
- 多智能体通过嵌套会话实现上下文隔离，子会话独立运行。
- 系统使用 ACP 协议实现标准化通信，支持不同智能体的交互。
- 父会话在子会话执行期间挂起，子会话完成后结果回传给父会话。
- 父智能体综合所有信息，向用户汇报任务完成情况。
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延伸问答
多智能体系统的主要组成部分是什么？
多智能体系统主要由主智能体和子智能体组成，主智能体负责理解用户意图并拆解任务，子智能体执行具体任务。
主智能体如何与子智能体协作？
主智能体通过委托机制调用子智能体完成任务，使用 TaskTool 实现任务的分配和执行。
子智能体的功能特点是什么？
子智能体功能单一，通常拥有特定的工具集，执行具体任务而不处理复杂的用户意图。
多智能体系统如何实现上下文隔离？
多智能体系统通过嵌套会话实现上下文隔离，子会话独立运行，不继承主智能体的全部历史。
系统是如何定义智能体的？
智能体通过配置文件定义，而非硬编码在类层级中，每个文件定义了智能体的系统提示词、权限和可用工具。
多智能体系统使用什么协议进行通信？
多智能体系统使用 ACP（Agent Client Protocol）协议实现标准化通信，支持不同智能体的交互。
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