The GitHub Blog
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人工智能驱动的软件优化的未来（以及它如何帮助您的团队）
内容提要
开发团队通常忽视可持续性，但AI工具的进步可能改变这一现状。GitHub的“持续效率”项目通过自动化和绿色软件实践，提高代码效率和可持续性，利用自然语言编写工作流程，推动代码质量和性能改进，帮助开发者和企业实现更高效、低成本的可持续发展。
关键要点
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开发团队通常忽视可持续性，但AI工具的进步可能改变这一现状。
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GitHub的“持续效率”项目通过自动化和绿色软件实践，提高代码效率和可持续性。
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持续效率有潜力为开发者、企业和可持续发展带来积极影响。
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数字可持续性与绿色软件与软件工程的“效率”密切相关。
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可持续性为企业带来可衡量的商业价值，包括降低资源消耗、提高效率和降低成本。
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持续效率意味着对代码库进行轻松、渐进的、经过验证的改进。
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持续AI与绿色软件的结合为可持续性提供了新的工具和技术。
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Agentic Workflows是GitHub平台上的实验性框架，旨在探索主动、自动化的行为。
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通过现代LLM和Agentic Workflows，可以用自然语言表达工程标准和代码质量指南。
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实施绿色软件规则的案例研究显示了其在代码库中的应用潜力。
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性能工程面临的挑战需要更好的工具和可扩展的支持。
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Daily Perf Improver是一个三阶段的工作流程，旨在进行小规模的日常优化。
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GitHub的Agentic Workflows允许用自然语言编写自动化，而不是传统的YAML或脚本。
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开发者可以参与持续效率的实验阶段，尝试运行Agentic Workflows。
延伸解读
可持续性与软件开发的结合
尽管可持续性在开发团队中常常被忽视，但随着AI工具的进步，开发者有机会将绿色软件实践融入日常工作中。通过GitHub的“持续效率”项目，开发者可以实现代码的自动化优化，从而提高效率并降低资源消耗。这种转变不仅有助于环境保护，也为企业带来了可衡量的商业价值。
Agentic Workflows的潜力
GitHub的Agentic Workflows框架为开发者提供了用自然语言编写自动化的能力，突破了传统YAML或脚本的限制。这种方法使得工程标准和代码质量指南的表达更加直观，能够在更广泛的代码模式和编程语言中应用，提升了代码质量和开发效率。
性能工程的挑战与解决方案
性能工程面临的复杂性要求更好的工具和支持。通过半自动化的性能优化工作流程，开发者可以在AI的帮助下进行代码优化。这种方法不仅提高了性能，还能在日常开发中实现小规模的持续改进，帮助团队更有效地应对性能问题。
延伸问答
什么是持续效率？
持续效率是指对代码库进行轻松、渐进的、经过验证的改进，以提高效率。
GitHub的Agentic Workflows是什么？
Agentic Workflows是一个实验性框架，旨在探索主动、自动化的行为，允许用自然语言编写自动化工作流程。
如何通过AI工具提高软件的可持续性？
AI工具可以通过自动化和绿色软件实践，提高代码效率和可持续性，帮助开发者实现更高效的开发。
实施绿色软件规则的案例研究有哪些？
案例研究包括与resolve项目合作，扫描代码库并提出改进建议，以及实施Web可持续性指南的工作。
持续效率对企业有哪些商业价值？
持续效率可以降低资源消耗、提高效率、改善代码质量和用户体验，从而降低成本。
Daily Perf Improver工作流程的目的是什么？
Daily Perf Improver是一个三阶段的工作流程，旨在进行小规模的日常优化，提高软件性能。
