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从AI代码到可信软件:工程约束的实践
文章探讨了“工程约束”如何通过仓库强制执行标准,确保AI生成代码的质量与问责。它强调权限、质量门、证据和可观测性,并描述了从辅助到自主的成熟度阶段。核心是...
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为什么你的网站没有被 ChatGPT 推荐?让网站在 AI 对话中被提到的五个可操作方向
大语言模型推荐网站基于训练数据中的品牌与关键词关联,而非实时搜索。提升被推荐概率需在公开网络积累高质量、多来源的提及,包括语义密度、结构化内容、具体数据、...
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Tether: Apple Continuity Like Experience Between iOS and Linux Desktop Machines
Zack Bartel has developed Tether, an open-source project designed to integrat...
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推理服务的缓存与调度:前缀、多级存储、集群路由
本文讨论长上下文推理服务的缓存与调度优化。核心原则是缓存未命中比命中贵几个数量级,因此设计围绕复用展开:单实例内通过块哈希实现前缀缓存;KV池采用writ...
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显存账本:每张卡上住着什么,搬走付什么
本文介绍训练大模型时显存管理的通用记账方法。显存分为五类:权重、梯度、优化器状态、激活和通信缓冲。前三类由参数量和并行度决定,激活随输入长度增长,优化空间...
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看 NocoBase 的分支更新:AI 无代码平台进生产前,先把风险边界想清楚
NocoBase 的更新摘要提到 main、next、develop 三个分支。比起新功能本身,我更关心它进入真实项目后的升级、回滚、权限、审计和维护成本...