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内容提要
ACL主席Emily M. Bender在ACL 2024上强调ACL是计算语言学协会的年会,不是AI会议。她批评了AI领域的不良实践,并强调了CL/NLP领域的最佳实践。她认为ACL应该关注语言技术、促进跨学科研究、关心语言群体、理性讨论研究和技术对社会影响的空间。这一观点引起了争议,有人认为ACL应该对其他学科持开放态度,而不是走向封闭。还有人认为ACL和AI已经融合在一起。对于ACL是否欢迎AI论文的问题,人们有不同看法。
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关键要点
- ACL主席Emily M. Bender在ACL 2024上强调ACL是计算语言学协会的年会,而非AI会议。
- Bender批评了AI领域的不良实践,认为ACL应关注语言技术和计算语言学。
- 她指出AI与机器学习并非同义,强调机器学习对语言技术的贡献。
- CL/NLP领域关注语言的相似性、信息表示、技术构建及其评价等。
- AI领域的问题包括人类推理、认知超越、科学方法自动化等。
- Bender批评AI领域的研究实践,如不当基准测试和糟糕的审稿实践。
- CL/NLP领域的最佳实践包括对技术适用性的理解和良好的评估标准。
- Bender强调科学研究应建立在先前研究基础上,关注可复制性和可重现性。
- CL/NLP研究应关注技术对社会的影响,包括伦理和历史背景。
- Bender认为ACL应促进跨学科研究,关注语言群体及其社会影响。
- 这一观点在社交平台上引发争议,有人认为ACL应对其他学科持开放态度。
- 部分人认为AI与CL/NLP领域已融合,不应进行分割。
- 对ACL是否欢迎AI论文存在不同看法,大家对此表示关注。
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