在与Lelapa AI的CTO Jade Abbott的对话中,她指出非洲基础设施不足可以激发创新,推动AI发展。解决未书写语言的数据问题需要创新思维,利用AI工具提升效率。Lelapa AI旨在促进全球沟通,克服数据稀缺和基础设施限制,以实现更广泛的语言技术应用。
本研究提出了一种评估语言技术中偏见与公平性的方法,关注全球语言需求,旨在促进包容性评估与合作,以减少语言技术带来的负面影响。
ACL主席Emily M. Bender在ACL 2024上强调ACL是计算语言学协会的年会,不是AI会议。她批评了AI领域的不良实践,并强调了CL/NLP领域的最佳实践。她认为ACL应该关注语言技术、促进跨学科研究、关心语言群体、理性讨论研究和技术对社会影响的空间。这一观点引起了争议,有人认为ACL应该对其他学科持开放态度,而不是走向封闭。还有人认为ACL和AI已经融合在一起。对于ACL是否欢迎AI论文的问题,人们有不同看法。
印度理工学院马德拉斯分校的 SPRING 实验室和全国语种翻译计划提供了 SPRING-INX 数据,其中包括 2000 小时的合法获取和手动转录的语音数据,用于搭建 ASR 系统。本文介绍了数据收集和数据清洗的过程,并提供了数据统计。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。