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播客:在基础设施和模型训练数据缺乏的情况下如何构建有效的大型语言模型

在与Lelapa AI的CTO Jade Abbott的对话中,她指出非洲基础设施不足可以激发创新,推动AI发展。解决未书写语言的数据问题需要创新思维,利用AI工具提升效率。Lelapa AI旨在促进全球沟通,克服数据稀缺和基础设施限制,以实现更广泛的语言技术应用。

播客:在基础设施和模型训练数据缺乏的情况下如何构建有效的大型语言模型

InfoQ InfoQ · 2025-05-12T11:00:00Z

本研究提出通过能力方法评估语言技术中的偏见与公平性,强调根据社区需求和多元文化背景进行包容性评估,以识别和减少语言技术带来的伤害。

A Capabilities Approach to Studying Bias and Harm in Language Technologies

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-06T00:00:00Z
ACL主席:ACL不是AI会议

ACL主席Emily M. Bender在ACL 2024上强调ACL是计算语言学协会的年会,不是AI会议。她批评了AI领域的不良实践,并强调了CL/NLP领域的最佳实践。她认为ACL应该关注语言技术、促进跨学科研究、关心语言群体、理性讨论研究和技术对社会影响的空间。这一观点引起了争议,有人认为ACL应该对其他学科持开放态度,而不是走向封闭。还有人认为ACL和AI已经融合在一起。对于ACL是否欢迎AI论文的问题,人们有不同看法。

ACL主席:ACL不是AI会议

机器之心 机器之心 · 2024-08-15T06:43:06Z

印度理工学院马德拉斯分校的 SPRING 实验室和全国语种翻译计划提供了 SPRING-INX 数据,其中包括 2000 小时的合法获取和手动转录的语音数据,用于搭建 ASR 系统。本文介绍了数据收集和数据清洗的过程,并提供了数据统计。

SPRING-INX: 由印度马德拉斯理工学院 SPRING Lab 创建的多语言印度语音语料库

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-23T00:00:00Z
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