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Compositional Hardness of Code in Large Language Models — A Probabilistic Perspective
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内容提要
本研究探讨大型语言模型在同一上下文内执行多个子任务的能力限制，称为组合的上下文难度。研究发现，解决组合问题的复杂度随着解决方案长度的增加呈指数增长，这支持在多智能体系统中分发分解问题的优势。
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关键要点
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本研究探讨大型语言模型在同一上下文内执行多个子任务的能力限制，称为组合的上下文难度。
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研究发现，解决组合问题的复杂度随着解决方案长度的增加呈指数增长。
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理论与实证结果均支持在多智能体系统中分发分解问题的优势。
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