Diff-Instruct++：训练一步文本到图像生成模型以符合人类偏好
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究首次探讨了一步文本到图像生成模型与人类偏好对齐的问题。通过强化学习和人类反馈的成功案例，我们提出了一种新的方法Diff-Instruct++，并展示了其在生成模型中快速收敛和无数据对齐的潜力。实验结果表明，DI++不仅提升了生成图像的美学评分，还在多个指标上超越了其他开源模型，显示了其在未来研究中的重要影响。
本研究首次探讨文本到图像生成模型与人类偏好对齐的问题，提出Diff-Instruct++方法，显示出其快速收敛和无数据对齐的潜力，实验结果表明其在美学评分及多个指标上优于其他模型。
