亚马逊AWS官方博客
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结合 Amazon Lex 的 GenAI 能力搭建基于 Amazon Connect 的智能语音客服
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原文中文，约3600字，阅读约需9分钟。
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内容提要
介绍了Amazon Lex的新生成式AI功能和与Amazon Connect结合的智能语音客服配置过程，包括描述性机器人构建、辅助槽位解析、训练话语生成和AMAZON.QnAIntent自动构建。这些功能简化了构建聊天机器人流程，提升客户服务质量和效率。
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关键要点
- 本文介绍了Amazon Lex的新生成式AI功能和与Amazon Connect结合的智能语音客服配置过程。
- Amazon Lex应用大型语言模型（LLM），能够理解复杂问题并提供自然回答。
- 新功能包括描述性机器人构建、辅助槽位解析、训练话语生成和AMAZON.QnAIntent自动构建。
- 这些功能简化了聊天机器人构建流程，提升客户服务质量和效率。
- 某客户希望通过AI检索和组织常见问题的应答，以减少人工服务压力。
- 结合Amazon Lex的新功能，快速搭建了具备知识库检索和自动应答能力的对话机器人。
- 方案效果展示了Lex如何处理不同意图场景，如酒店预定和AWS服务咨询。
- 搭建Bedrock知识库，通过S3文档存储位置创建数据源，选择embedding模型和向量数据库。
- Lex中的酒店预定意图搭建使用GenAI功能，自动生成话语和槽位。
- AWS服务咨询意图搭建使用AMAZON.QnAIntent，无需手动配置话语和槽位。
- Lex集成到Connect工作流中，设置欢迎语音和Lex bot的意图。
- 测试完整流程，使用Connect的服务API进行外呼，模拟与Lex bot的互动。
- Amazon Bedrock利用大模型构建生成式AI应用，帮助企业提供高效客户服务。
- 生成式AI使呼叫中心的人工代理能够专注于复杂问题的个性化服务。
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