为什么对于有的人来说 ChatGPT 并没有什么卵用？
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
2024年6月2日，医生分享了使用ChatGPT-4o的经历，发现模型在处理医疗报告时存在问题：上下文窗口长度有限，输入过长影响生成效果；纯文本难以表达和解析结构化数据；模型推理能力较弱，需要提示工程。建议转换报告格式为LLM友好，预先分类内容，减小上下文窗口，二次处理模型结果。充分利用ChatGPT优势，转化高频使用场景为自动化工作流程。
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关键要点
- 医生分享了使用ChatGPT-4o的经历，发现模型在处理医疗报告时存在问题。
- 上下文窗口长度有限，输入过长影响生成效果。
- 纯文本难以表达和解析结构化数据，导致信息丢失。
- 模型推理能力较弱，需要提示工程来改善结果。
- 建议将报告格式转换为LLM友好格式，使用Markdown、JSON等结构化数据格式。
- 预先分类内容以减少上下文窗口大小，提高提取效率。
- 对LLM返回的结果进行二次处理，以便更好地排序和解析数据。
- 充分利用LLM的优势，将高频使用场景转化为自动化工作流程。
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