【外评】大数据已死
💡
原文中文，约6700字，阅读约需16分钟。
📝
内容提要
大数据时代已经结束，数据规模并不是真正的问题所在。大多数人并没有真正的大数据。数据存储和计算分离，存储规模大于计算规模。分析工作负载处理的数据量比想象的要小。大数据前沿不断后退，大数据是一种负担。大多数人不需要担心大数据。
🎯
关键要点
-
大数据时代已经结束，数据规模并不是主要问题。
-
大多数人并没有真正的大数据，数据存储量普遍较小。
-
数据存储和计算分离是现代云数据平台的重要变化。
-
分析工作负载处理的数据量通常小于预期，很多查询只涉及少量数据。
-
大数据的定义逐渐退化，符合条件的工作负载数量减少。
-
数据的保存成本高于丢弃数据的成本，数据可能成为负担。
-
大多数人不需要担心大数据，只有少数企业属于大数据的百分之一。
❓
延伸问答
大数据时代为什么被认为已经结束？
大数据时代被认为结束是因为数据规模并不是主要问题，大多数人并没有真正的大数据，且分析工作负载处理的数据量通常小于预期。
现代云数据平台的一个重要变化是什么？
现代云数据平台将数据存储和计算分离，这是过去20年中数据架构发生的最重要变化。
大多数企业的数据存储量通常是多少？
绝大多数企业的数据存储量都低于1TB，很多企业的数据量甚至不到100GB。
大数据的定义是如何变化的？
大数据的定义逐渐退化，符合条件的工作负载数量减少，很多工作负载现在可以在单台机器上运行。
为什么数据可能成为负担？
数据可能成为负担是因为保存数据的成本高于丢弃数据的成本，且企业往往懒得删除不必要的数据。
大数据的使用是否普遍？
大数据的使用并不普遍，只有少数企业属于大数据的百分之一，大多数人不需要担心大数据。
➡️
