Postgres能够有效处理分析工作负载,但需了解其限制并进行优化。建议将分析查询与OLTP数据库分离,使用专门的分析副本,并设计合适的架构和模式。利用物化视图、表分区和BRIN索引等技术可显著提升查询性能,同时监控和维护也至关重要,需关注何时转向专用分析工具。
大数据时代已经结束,数据规模并不是真正的问题所在。大多数人并没有真正的大数据。数据存储和计算分离,存储规模大于计算规模。分析工作负载处理的数据量比想象的要小。大数据前沿不断后退,大数据是一种负担。大多数人不需要担心大数据。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。