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超越Postgres:如何在Postgres上运行OLAP工作负载

Postgres能够有效处理分析工作负载,但需了解其限制并进行优化。建议将分析查询与OLTP数据库分离,使用专门的分析副本,并设计合适的架构和模式。利用物化视图、表分区和BRIN索引等技术可显著提升查询性能,同时监控和维护也至关重要,需关注何时转向专用分析工具。

超越Postgres:如何在Postgres上运行OLAP工作负载

DEV Community
DEV Community · 2025-02-03T23:09:56Z

大数据时代已经结束,数据规模并不是真正的问题所在。大多数人并没有真正的大数据。数据存储和计算分离,存储规模大于计算规模。分析工作负载处理的数据量比想象的要小。大数据前沿不断后退,大数据是一种负担。大多数人不需要担心大数据。

【外评】大数据已死

程序师
程序师 · 2024-05-29T01:38:23Z
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