基于控制网络的稳定扩散模型提取工笔画风格特征

本研究解决了工笔画风格特征提取的挑战，提出了一种利用微调稳定扩散模型与控制网络的创新方法。实验结果表明，该模型在提取工笔画风格特征方面优于传统的CycleGAN，展示了其在传统艺术风格迁移中的高效性与潜在应用价值。

本研究提出了一种创新方法，利用微调稳定扩散模型与控制网络提取工笔画风格特征。实验结果显示该模型优于传统的CycleGAN，具有高效性与潜在应用价值。

工笔画 微调稳定扩散模型 扩散模型 控制网络 特征提取 高效性
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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