基于控制网络的稳定扩散模型提取工笔画风格特征

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内容提要

本研究提出了一种创新方法,利用微调稳定扩散模型与控制网络提取工笔画风格特征。实验结果显示该模型优于传统的CycleGAN,具有高效性与潜在应用价值。

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关键要点

  • 本研究提出了一种创新方法,利用微调稳定扩散模型与控制网络提取工笔画风格特征。
  • 该模型在提取工笔画风格特征方面优于传统的CycleGAN。
  • 实验结果显示该模型具有高效性与潜在应用价值。
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