本文介绍了一种名为CCLAP的中国山水画生成方法，结合潜在扩散模型和新数据集CLAP，取得了艺术构图和概念的先进表现。同时，研究探讨了中文书法生成、风格迁移及高效艺术风格转换框架ArtBank，展示了在生成质量和专家评估上的优越性。

本文介绍了一种基于预训练扩散模型的艺术风格转换新方法，利用自注意力层特征实现样式传递与内容保留，有效解决了内容破坏和颜色不协调的问题。该方法在传统和扩散风格转换基准测试中表现优越，能够高效、精确地进行任意图像风格转移，保持内容与风格的和谐平衡。