展望人工智能在个性化癌症护理中的可能性与挑战
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究针对当前癌症幸存者护理中个性化服务的缺失及文化语言适应不足的问题，提出了人工智能作为解决方案的独特视角。通过与六位癌症幸存者的访谈，发现AI可以实现实时、文化相符、语言适宜的互动，然而也需关注数据隐私和人际接触的缺失。研究最后呼吁在使用AI个性化解决方案的同时，不应忽视医疗结构的变革。
本文介绍了利用人工智能评估医疗文本情感的方法，重点关注自然语言处理和深度学习技术的整合。研究发现算法在情感分类和神经退行性疾病预测方面取得了进展，但也面临道德应用和潜在偏见等挑战。人工智能改变医疗实践，提供了更加知识化、高效化、富有同理心的未来。研究结果倡导人工智能与医疗人文的结合。
