如何撰写出色的 agents.md:来自2500多个代码库的经验教训

如何撰写出色的 agents.md:来自2500多个代码库的经验教训

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内容提要

GitHub Copilot的新功能允许用户在agents.md文件中创建自定义代理,适用于技术写作、质量保证和安全分析等领域。成功的代理需明确角色、具体命令和边界,避免模糊描述。分析表明,提供具体任务和清晰示例的代理表现更佳。

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关键要点

  • GitHub Copilot的新功能允许用户在agents.md文件中创建自定义代理。
  • 可以构建多个专业代理,如技术写作、质量保证和安全分析。
  • 成功的代理需明确角色、具体命令和边界,避免模糊描述。
  • 分析显示,提供具体任务和清晰示例的代理表现更佳。
  • 成功的代理文件将命令放在前面,并提供实际代码示例。
  • 设定明确的边界,告知AI哪些内容绝对不能触碰。
  • 具体说明技术栈,包括版本和关键依赖。
  • 覆盖六个核心领域:命令、测试、项目结构、代码风格、git工作流和边界。
  • 提供一个优秀的agent.md文件示例,展示如何定义代理角色和命令。
  • 构建代理时,选择简单任务,避免创建通用助手。
  • 使用Copilot生成代理文件时,确保包含角色、命令和边界。
  • 建议构建六个代理,包括文档代理、测试代理、lint代理等。
  • 有效的自定义代理需要具体的角色和清晰的操作手册。
  • 创建代理时,覆盖六个核心领域,并通过迭代不断完善。

延伸问答

如何在agents.md文件中定义自定义代理?

在agents.md文件中定义自定义代理时,需要明确代理的角色、具体命令和边界,避免模糊描述。

成功的代理文件应该包含哪些核心领域?

成功的代理文件应覆盖命令、测试、项目结构、代码风格、git工作流和边界六个核心领域。

为什么大多数代理文件会失败?

大多数代理文件失败的原因是描述过于模糊,缺乏具体的角色和任务定义。

如何提高代理的表现?

提高代理表现的方法包括提供具体任务、清晰示例和明确的边界,确保命令放在前面。

创建代理时应该避免哪些常见错误?

创建代理时应避免创建通用助手,应该选择简单任务并设定明确的边界。

可以使用Copilot生成哪些类型的代理?

可以使用Copilot生成文档代理、测试代理、lint代理等多种类型的代理。

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