Limboy
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记一次与 Coding Agent 合作实现 Feature 的过程
内容提要
在开发iOS滑动查看月份的日历功能时，尽管AI助手多次优化，仍然存在卡顿问题。最终通过简化代码和调整策略，结合人类反馈，成功实现流畅滑动。这表明复杂需求仍需人机协作，AI无法完全独立解决问题。
关键要点
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在开发iOS滑动查看月份的日历功能时，AI助手多次优化仍存在卡顿问题。
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第一次尝试使用Claude Code w/Sonnet-4.5，虽然实现了滑动，但存在卡顿。
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第二次尝试切换到Codex w/gpt-5-codex，结果没有改善，意识到问题复杂。
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第三次尝试简化代码，发现滑动时视图被重新渲染，导致卡顿。
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第四次尝试用纯色块替代日历，滑动顺畅但出现颜色变化问题，最终修复。
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第五次尝试用UIKit重新实现日历，解决了性能问题，但仍有视觉上的闪烁现象。
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第六次尝试优化预加载策略，最终实现了需求，但Token消耗较快。
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总结认为复杂需求仍需人机协作，AI无法完全独立解决问题。
延伸解读
人机协作的重要性
在开发过程中，尽管AI助手具备强大的代码生成能力，但面对复杂需求时，仍需人类的参与。人类能够提供反馈、诊断问题并制定策略，这种人机协作显著提高了开发效率，尤其是在性能敏感的任务中。
AI的局限性
AI在处理简单、明确的需求时表现良好，但在复杂的开发任务中，往往无法独立解决问题。开发者需要意识到AI的局限性，适时介入以优化代码和解决性能问题。
优化策略的灵活性
在优化过程中，开发者尝试了多种策略，包括简化代码和调整预加载策略。这表明在面对性能问题时，灵活的调整和多次迭代是必不可少的，开发者应保持开放的思维，探索不同的解决方案。
延伸问答
在开发iOS日历功能时遇到了什么问题？
在开发过程中，尽管AI助手进行了多次优化，日历功能仍然存在卡顿问题。
使用AI助手进行代码优化的效果如何？
AI助手多次优化后，虽然实现了滑动功能，但仍然存在卡顿，未能完全解决问题。
如何解决日历滑动时的卡顿问题？
通过简化代码和调整视图的渲染策略，最终实现了流畅的滑动效果。
为什么AI无法独立解决复杂的开发需求？
因为复杂需求需要人机协作，AI在面对深层或性能敏感的任务时仍需人类的干预和指导。
在实现日历功能的过程中，使用了哪些技术？
使用了SwiftUI和UIKit进行日历功能的实现与优化。
最终实现的日历功能有什么特点？
最终实现的日历功能滑动流畅，但在视觉上仍有闪烁现象，需进一步优化。
