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内容提要
在DRACO公开评测中,OpenSquilla 0.5.0的多模型集成方案以平均得分64.09和低至$0.12的任务成本领先,超越了GPT-5.6-sol。该方案结合了四个国产模型,强调了模型组织能力在复杂任务中的重要性。
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关键要点
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在DRACO公开评测中,OpenSquilla 0.5.0的多模型集成方案以平均得分64.09领先,超越了GPT-5.6-sol。
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OpenSquilla的平均任务成本为$0.12,约为GPT-5.6-sol的1/14。
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该方案结合了四个国产模型(DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen),并由一个模型聚合输出。
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OpenSquilla集成方案在质量分与平均成本两项上均列第一,显示出模型组织能力在复杂任务中的重要性。
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