在DRACO公开评测中，OpenSquilla 0.5.0的多模型集成方案以平均得分64.09和低至$0.12的任务成本领先，超越了GPT-5.6-sol。该方案结合了四个国产模型，强调了模型组织能力在复杂任务中的重要性。

OpenSquilla发布了0.5.0 Preview 1版本，核心更新为多模型集成协作，通过四个国产模型的协作提升性能。研究表明，该方案在成本和分数上均优于单一模型，显示出国产模型在合理组织下的高效性。OpenSquilla致力于降低成本并提升智能，已完成首轮融资，估值达1亿美元。

OpenSquilla发布了0.5.0 Preview 1版本，核心更新为多模型集成协作，通过四个国产模型的协作提升性能。研究表明，该方案在成本和分数上均优于单一模型，展示了国产模型的潜力。OpenSquilla致力于降低成本并实现智能交付，已完成首轮融资，估值达1亿美元。

OpenSquilla最近发布了0.4.0版本，新增AI编码的自我验证机制，确保代码在交付前通过测试，解决信任问题。此外，推出了简化的桌面安装包，以降低Agent智能的使用成本，提高效率。