Redis Blog
·
优化吞吐量的Redis用于L2 KV缓存重用
💡
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
Redis在2026年被评为Fast Company最具创新的公司之一。通过与LMCache的优化，Redis提升了大规模语言模型的缓存性能，KV缓存读取速度达到9-10 GB/s，显著提高了推理效率，帮助加速推理过程并降低成本。
🎯
关键要点
- Redis在2026年被评为Fast Company最具创新的公司之一。
- 通过与LMCache的优化，Redis提升了大规模语言模型的缓存性能。
- KV缓存读取速度达到9-10 GB/s，显著提高了推理效率。
- 优化目标是提高Redis的检索吞吐量，特别是在推理过程中。
- 通过自定义的RESP协议解析器，Redis的检索速度提升至2 GB/s。
- 进一步优化后，Redis在128个虚拟CPU的裸金属节点上实现了9-10 GB/s的吞吐量。
- 在GCP上进行云部署时，Redis的吞吐量达到6 GB/s，仍有进一步优化空间。
- Redis与Tensormesh合作，致力于提升KV缓存工作负载的性能。
❓
延伸问答
Redis在2026年获得了什么荣誉？
Redis在2026年被评为Fast Company最具创新的公司之一。
Redis如何提升大规模语言模型的缓存性能？
通过与LMCache的优化，Redis提升了大规模语言模型的缓存性能。
Redis的KV缓存读取速度达到了多少？
KV缓存读取速度达到9-10 GB/s。
Redis在推理过程中优化的主要目标是什么？
优化目标是提高Redis的检索吞吐量，特别是在推理过程中。
Redis在云部署时的吞吐量是多少？
在GCP上进行云部署时，Redis的吞吐量达到6 GB/s。
Redis与哪个项目合作以提升KV缓存性能？
Redis与Tensormesh合作，致力于提升KV缓存工作负载的性能。
➡️
