Timescale Blog
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文档数据库：诚实面对
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
传统的MongoDB和Postgres难以处理高容量时间序列数据，而使用Postgres的专用时间序列存储（如TimescaleDB）可以有效解决这一问题，同时保持Postgres的兼容性并优化存储结构。
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关键要点
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传统的MongoDB和Postgres难以处理高容量时间序列数据。
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使用Postgres的专用时间序列存储（如TimescaleDB）可以有效解决这一问题。
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TimescaleDB保持Postgres的兼容性并优化存储结构。
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高容量时间序列数据的工作负载会导致MongoDB和普通Postgres的性能下降。
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从MongoDB迁移到TimescaleDB有明确的文档路径，确保Postgres兼容性。
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