Azure DevOps Blog
·
从手动测试到AI生成的自动化：我们的Azure DevOps MCP + Playwright成功案例
💡
原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
在快速软件开发中，手动测试成为瓶颈。通过将Azure DevOps与GitHub Copilot集成，我们自动生成并运行Playwright端到端测试，显著减少了手动工作，提高了测试可靠性，加快了发布周期。清晰的提示和详细的测试步骤使手动测试转为自动化脚本，提升了测试效率。
🎯
关键要点
- 在快速软件开发中，手动测试成为瓶颈，导致测试案例积压。
- 通过将Azure DevOps与GitHub Copilot集成，自动生成并运行Playwright端到端测试。
- AI辅助代码生成加快了测试创建速度，扩大了测试覆盖范围。
- 实现无缝的CI/CD集成，允许数百个测试自动运行。
- 通过自动化测试流程，显著减少了手动工作，提高了测试可靠性，加快了发布周期。
- 将手动测试案例转化为自动化脚本的过程需要清晰的提示和详细的步骤。
- 使用分步提示（如“获取测试案例”然后“生成脚本”）可以获得更可靠的代码。
- 确保提供相关代码/文件的引用，以提高生成脚本的准确性。
- 需要花时间改善测试案例的清晰度和详细性，或在后期修复生成的脚本。
- 对于涉及图形或媒体的测试步骤，当前的Copilot无法处理视觉验证，需要手动补充。
➡️
