SDLog: A Deep Learning Framework for Detecting Sensitive Information in Software Logs

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内容提要

本研究提出了深度学习框架SDLog,旨在提高软件日志中敏感信息的检测效率。SDLog在仅使用100个样本的情况下,成功识别了99.5%的敏感属性,F1分数达到98.4%,为日志匿名化提供了创新的解决方案。

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