本研究提出了深度学习框架SDLog，旨在提高软件日志中敏感信息的检测效率。SDLog在仅使用100个样本的情况下，成功识别了99.5%的敏感属性，F1分数达到98.4%，为日志匿名化提供了创新的解决方案。