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瑞莱智慧CEO：大模型形成强生产力关键在把智能体组织起来，安全可控是核心前置门槛 | 中国AIGC产业峰会
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原文中文，约4500字，阅读约需11分钟。
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内容提要
瑞莱智慧CEO田天在AIGC产业峰会上指出，AI应用在金融和医疗领域面临安全问题，强调大模型的安全可控性是产业落地的前提，需通过技术提升模型可靠性以防滥用风险。他认为，组织智能体以实现深度协作是提升生产力的关键。
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关键要点
- 人工智能在金融和医疗领域面临安全问题，需提升大模型的安全可控性。
- 大模型的落地过程分为问答工作流、工作辅助流和深度重构关键任务流。
- AI应用的安全问题包括模型易受欺骗和滥用风险，如虚假内容生成和AI诈骗。
- 瑞莱智慧致力于提升AI自身的可靠性和安全性，推出了多种安全产品。
- AI安全产品包括人脸AI防火墙和生成式人工智能内容监测平台。
- 垂类大模型的落地需以安全为前置门槛，确保行业应用的可控性。
- 组织智能体以实现深度协作是提升生产力的关键，安全可控是核心前置门槛。
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