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Block Circulant Adapters for Large Language Models
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内容提要
本研究提出了一种基于块循环矩阵的微调方法，旨在降低大规模语言模型的计算和存储成本。该方法结合一维傅里叶变换，显著减少参数和计算量，同时在下游任务中保持或提升性能，展示了频域微调的潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种基于块循环矩阵的微调方法。
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该方法旨在降低大规模语言模型的计算和存储成本。
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结合一维傅里叶变换，显著减少参数和计算量。
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在下游任务中保持或提升性能。
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展示了频域微调的潜力。
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