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ZJUKLAB在SemEval-2025任务4：通过模型合并进行遗忘
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的遗忘系统TIES-Merging，通过模型合并方法选择性删除大型语言模型中的敏感知识。该系统在26个团队中排名第二，展示了其有效性，并呼吁重新思考遗忘目标和评估方法。
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关键要点
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本研究提出了一种新的遗忘系统TIES-Merging。
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该系统通过模型合并方法选择性删除大型语言模型中的敏感知识。
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TIES-Merging将两个专用模型合并为一个更平衡的遗忘模型。
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系统在26个团队中排名第二，展示了其有效性。
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呼吁重新思考遗忘目标和评估方法。
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