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MAVEN：多模态注意力的情感网络
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型动态情感识别架构MAVEN，通过双向跨模态注意力机制整合视觉、音频和文本信息，显著提升了情感捕捉能力。实验结果表明，其在真实环境中的表现优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型动态情感识别架构MAVEN。
- MAVEN通过双向跨模态注意力机制整合视觉、音频和文本信息。
- 该架构显著提升了情感捕捉能力。
- 实验结果显示MAVEN在真实环境中的表现优于现有技术。
- MAVEN解决了情感识别中多模态交互不足的问题。
- 该模型具有应用于情感计算领域的潜力。
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