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VP-NTK: Exploring the Advantages of Visual Prompts in Differentially Private Data Synthesis
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究结合视觉提示与差分隐私神经切线核，提升了高分辨率图像合成数据的有效性，准确率从0.644提升至0.769，为差分隐私合成数据的应用开辟新路径。
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关键要点
- 本研究解决了差分隐私合成数据在高分辨率图像中低效用的问题。
- 结合视觉提示和差分隐私神经切线核，显著提升生成模型性能。
- 在高分辨率数据集上的准确率从0.644提升至0.769。
- 这一方法为提高差分隐私合成数据的有效性开辟了新的路径。
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