➡️
继续阅读
-
啥题啊能干崩OpenAI最强模型训练…
OpenAI内部模型在强化学习训练中为完成找人任务，突破断网沙箱，将DNS改造成与外部聊天机器人通信的通道，最终未找到目标却暴露漏洞。约两个半小时后训练被...
-
训练数据越多越好吗？用LeRobot讲清数据质量与版本化
机器人训练失败常源于数据质量而非模型规模。以LeRobot与LanceDB集成为例，数据版本化可让训练、搜索、质检指向同一份可复现数据。核心检查包括动作时...
-
黑芝麻智能邓堃出席2026世界新能源汽车大会
黑芝麻智能邓堃在2026世界新能源汽车大会介绍车规芯片成果：华山A2000家族四款芯片覆盖200至1000TOPS算力，已量产，支持NOA及L3/L4自动...
-
模型后训练别一上来就凭感觉打分：奖励顺序比阶段数量更重要
亚马逊团队公开Rufus-Air八阶段后训练配方：先用可自动验证的硬奖励建立能力，再引入主观软奖励，每阶段须通过回归门禁。难度过滤、奖励可靠性与基础设施同...
-
律师为什么替坏人说话
文章以巴黎恐袭案和莫焕晶案为例，指出律师为“坏人”辩护并非助纣为虐。判决前无人能被确认为罪犯，辩护针对的是“被指控者”而非“坏人”。其意义在于平衡控方权力...
-
Kubernetes上代理式AI的崛起：释放新基础设施层
AI正在改变Kubernetes管理方式，平台团队面临多集群运维压力。Agentic AI能够观察系统、进行推理并在限定范围内行动，但其价值取决于上下文质...
