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基于施泰因恒等式的局部曲率平滑实现高效的评分匹配

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内容提要

本研究提出了一种局部曲率平滑方法，解决了基于评分的扩散模型训练中的计算负担，特别是雅可比迹的计算问题。该方法显著提升了样本生成性能，尤其在高分辨率图像生成方面表现突出。

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标签

局部曲率 扩散模型 样本生成 计算负担 高分辨率图像
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