FD2-Net: A Frequency-Driven Feature Decomposition Network for Infrared-Visible Object Detection

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内容提要

该研究提出了一种新型频率驱动特征分解网络FD2-Net,旨在改善红外-可见物体检测。该方法有效捕捉互补信息,提升了模型在复杂环境下的检测性能,并在多个基准测试中超越了现有模型。

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