大数据
原文英文，约300词，阅读约需1分钟。发表于：。In the world of Big Data, Spark’s Resilient Distributed Datasets (RDDs) offer a powerful abstraction for processing large datasets across distributed clusters. One of the essential features that...
在大数据领域，Spark的弹性分布式数据集（RDD）通过持久化提高性能和容错能力。RDD缓存可以在集群故障时重计算丢失的分区，确保数据处理的稳健性，并显著提升未来操作的性能。Spark还支持超出内存限制的大数据集，通过“内存+磁盘”方式高效处理。RDD持久化对迭代算法和重复操作尤为重要，是优化Spark应用的关键。
