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利率预测曝光：分析YouTube金融预测，还是这个频道“满口胡言”
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一个针对金融评论员预测准确性的代理项目。作者利用旧评论的转录和大型语言模型，比较评论员的预测与实际结果。通过调用子代理，作者为代码引入了结构，并分享了在agent.ai平台上的开发经验。
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关键要点
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本文介绍了一个针对金融评论员预测准确性的代理项目。
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作者利用旧评论的转录和大型语言模型比较评论员的预测与实际结果。
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通过调用子代理，作者为代码引入了结构。
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作者分享了在agent.ai平台上的开发经验。
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作者对agent.ai平台的功能表示满意，并提到了一些设计上的改进。
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作者希望能有系统调用功能，并希望能更好地记录代码。
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延伸问答
这篇文章的主要内容是什么？
文章介绍了一个项目，旨在分析金融评论员的预测准确性，利用旧评论的转录和大型语言模型进行比较。
作者是如何比较评论员的预测与实际结果的？
作者通过检索旧评论的转录，并使用大型语言模型将评论员的预测与实际结果进行对比。
作者对agent.ai平台的看法是什么？
作者对agent.ai平台的功能表示满意，并提到了一些设计上的改进。
作者在项目中使用了什么技术？
作者使用了大型语言模型和子代理来结构化代码。
作者希望在agent.ai平台上增加什么功能？
作者希望能有系统调用功能，并希望能更好地记录代码。
作者的背景是什么？
作者有编码背景，并曾对Fabric等竞争平台有所贡献。
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