BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-14T00:00:00Z Symbolic Model Approximation and Discovery Based on Neural Operators 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出NOMTO方法，利用神经算子克服现有非线性符号回归的局限性，成功识别包含奇点的符号表达式，并重新发现二阶非线性偏微分方程，增强了模型发现的能力。 🏷️ 标签 NOMTO model 偏微分方程 神经算子 符号表达式 非线性符号回归 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
