BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-23T00:00:00Z Enabling Time-series Foundation Model for Building Energy Forecasting via Contrastive Curriculum Learning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种新的对比课程学习方法，解决了时间序列基础模型在建筑能源预测中的适应性不足问题。实验结果显示，该方法在零样本和少量样本情况下，模型性能提升了14.6%。 🏷️ 标签 model 对比课程学习 建筑能源预测 时间序列模型 模型性能 零样本学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
