使用Gemini 3.5 Transcribe进行智能转录
内容提要
Google发布Gemini 3.5 Transcribe语音转文字模型，具备高精度、低延迟、多语言支持及智能转录功能，可处理噪音、专业术语并自动清理口语。该模型已集成至Gemini API、Google AI Studio等平台，并应用于Android、macOS等产品，支持实时流式与预录音频处理，显著提升转录效率。
延伸解读
技术亮点与性能提升
Gemini 3.5 Transcribe在词错误率（WER）上表现突出，流式与非流式场景分别达到4.0%和2.6%，相比前代Chirp 3有显著改进。此外，最终转录时间缩短了70%，多语言基准FLEURS上的WER也优于Chirp 3。这些数据表明，该模型在嘈杂环境和专业术语处理上更为精准，适合对实时性和准确性要求高的应用。
开发者集成方式
开发者可通过两个API使用该模型：Live API支持实时流式转录，延迟低于一秒，适合交互式语音应用；Interactions API处理预录音频，提供说话人归属和词级时间戳。模型已集成至Gemini API、Google AI Studio和Gemini Enterprise Agent Platform，便于构建语音代理、实时字幕或通话后分析等场景。
应用场景与产品落地
该模型已应用于多个Google产品：Android上的Rambler功能可过滤口头语并支持语音编辑；Gemini macOS应用支持语音命令和屏幕上下文联动；Google Antigravity结合屏幕信息提升转录准确性；Chrome即将支持语音输入。这些功能展示了模型在智能转录和语音交互方面的实际价值。
注意事项与限制
目前该模型处于公开预览阶段，部分功能有限制：多说话人识别最多支持三人，三人以上为实验性功能；自定义词汇和部分产品功能（如macOS应用）仅支持英语；Rambler仅在部分国家和语言可用。开发者在生产环境中使用时应关注这些限制，并留意后续更新。
Q&A
Gemini 3.5 Transcribe是什么？
Gemini 3.5 Transcribe是Google发布的最新语音转文字模型，具有高精度、低延迟、多语言支持等特点，能处理噪音、专业术语并自动清理口语，可集成到多种平台和应用中。
Gemini 3.5 Transcribe的实时流式API和预录音频API有什么区别？
实时流式API通过Live API提供亚秒级延迟的双向流式传输，适用于交互式语音应用；预录音频API通过Interactions API处理录音、会议、通话记录等，支持说话人识别和词级时间戳。
Gemini 3.5 Transcribe的智能转录功能有哪些？
智能转录功能包括处理自我纠正（如“周二见面——不，周三”）、去除填充词（如“嗯”、“啊”）、自动格式化文本，以及支持自定义词汇和函数调用。
Gemini 3.5 Transcribe支持多少种语言？
支持超过85种语言，并能自动检测语言，处理地区口音和方言。
Gemini 3.5 Transcribe的准确率如何？
根据Artificial Analysis的测量，流式模式平均词错误率（WER）为4.0%，非流式模式为2.6%。在FLEURS基准上，流式模式WER为5.50%，非流式模式为5.04%。
Gemini 3.5 Transcribe与之前的Chirp 3相比有哪些改进？
相比Chirp 3，Gemini 3.5 Transcribe提供了新功能，降低了词错误率，并显著改善了延迟，例如最终转录时间提升了70%。
Gemini 3.5 Transcribe在哪些产品中可用？
它已集成到Gemini API、Google AI Studio、Gemini Enterprise Agent Platform，并应用于Android上的Rambler、macOS上的Gemini应用、Gboard、Google Antigravity，以及即将推出的Chrome。
开发者如何开始使用Gemini 3.5 Transcribe？
开发者可以在Google AI Studio和Google Antigravity中通过Gemini API使用，企业可通过Gemini Enterprise Agent Platform使用，目前均处于公开预览阶段。
