BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-03T00:00:00Z 支持或反驳：分析证据的立场以检测脱离上下文的误导性和虚假信息 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种支持立场提取网络（SEN），可以在一个统一的框架中提取多模态证据的不同立场，并引入基于命名实体的共现关系计算的支持 - 反驳分数到文本 SEN 中。实验结果显示，该方法优于现有的基线模型，最佳模型在准确率上取得了3.2%的性能提升。 🏷️ 标签 共现关系 准确率提升 命名实体 多模态证据 支持立场提取网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
