本研究提出了一种支持立场提取网络（SEN），可以在一个统一的框架中提取多模态证据的不同立场，并引入基于命名实体的共现关系计算的支持 - 反驳分数到文本 SEN 中。实验结果显示，该方法优于现有的基线模型，最佳模型在准确率上取得了3.2%的性能提升。