通过自洽解释改进的视觉对准

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了一种新的上下文感知弱监督学习方法,通过两阶段深度网络结合精细化物体和实体关系建模,提高物体表述和匹配准确性。实验结果显示,该方法在Flickr30K和ReferItGame数据集上的准确度分别达到59.27%和37.68%。

🏷️

标签

➡️

继续阅读