BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-29T00:00:00Z

U-Net v2：重新思考 U-Net 的跳跃连接在医学图像分割中的应用

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内容提要

本文介绍了一种名为MS-UNet的新型U-Net模型，用于医学图像分割任务。该模型采用基于Swin Transformer的多尺度嵌套解码器，并引入了边界损失和去噪模块，提高了分割性能。实验证明，MS-UNet在特征学习和少量训练数据方面表现出色。

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标签

MS-UNet Swin Transformer U-Net模型 医学图像分割 特征学习