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鐵達尼號生存者資料集 / Dataset: Titanic Survived
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原文中文，约1700字，阅读约需4分钟。
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内容提要
這篇文章介紹了一個改編自Kaggle的鐵達尼號生存者資料集，供機器學習練習使用。資料集分為訓練集和測試集，訓練集包含每位乘客是否存活的結果，而測試集則用於評估模型的表現。資料集中的屬性包括乘客編號、船票等級、名字、性別、年齡、船上的兄弟姐妹、配偶人數、船上的父母、孩子的人數、船票編號、乘客票價、客艙編號和登船港口等。文章最後提出了一個問題：哪些屬性是影響乘客存活的關鍵因素？
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关键要点
- 這份資料集改編自Kaggle的鐵達尼號生存者資料集，供機器學習練習使用。
- 資料集分為訓練集和測試集，訓練集包含每位乘客是否存活的結果。
- 測試集用於評估模型的表現，原本不告訴乘客是否存活。
- 訓練集包含890個案例，測試集包含418個案例。
- 資料集中的屬性包括乘客編號、船票等級、名字、性別、年齡等。
- 部分屬性存在缺失值，建立模型時需特別處理。
- 目標屬性是乘客是否成功生還。
- 文章提出問題：哪些屬性影響乘客存活？
- 可能的影響因素包括船票等級、性別、年齡和登船港口等。
- 邀請讀者分享對影響存活因素的看法。
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