BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-25T00:00:00Z QMoE：万亿参数模型的实用次比特压缩 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 QMoE是一种新的压缩和执行框架，可以将1.6万亿参数的模型压缩至不到160GB，以较少的准确性损失实现了对廉价服务器上的万亿参数模型的执行，并相对于理想的未压缩推理只有不到5%的运行时开销。 🏷️ 标签 QMoE 压缩 廉价服务器 执行框架 模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
