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面向所有人的漫画：为漫画条目生成易读的文本描述
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新方法，将人名加入生成文本。通过 OCR 识别图像中的文字并 fine-tuning 预训练模型，同时修改了之前的多模态框架，接受来自任意数量的辅助分类器提供的相关信息。同时，创建了一个新的图像-标题数据集，名为 PAC，包含了一些知名人物的图像和对这些图像的描述，这些描述中包含了人名。
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关键要点
- 介绍了一种将人名加入生成文本的新方法。
- 使用 OCR 识别图像中的文字并 fine-tuning 预训练模型。
- 修改了之前的多模态框架，接受来自任意数量的辅助分类器提供的信息。
- 创建了一个新的图像 - 标题数据集，名为 PAC。
- PAC 数据集包含知名人物的图像及其描述，这些描述中包含人名。
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